Mesterséges Intelligencia és Vers

"Gépversek"

Neurális hálók áltak generált versekek gyűjtemény.

Commentekbe írom a gépverseket, hogy ne zavarja a rendes versek szerzőit a főoldalon.

(Később lehet, hogy a forráskódot is megosztom a github.com-on, de most még nem érdemes)

A címeket én adtam meg, a többit a gép "költötte" az alapján, ami erről eszébe jutott.

Érdekesség, hogy ezek a típusú modellek egészen sok összefüggést meglátnak a szövegekben. Lelkesen generálnak új szavakat, kifejezéseket, amik néha egészen találóak. Persze minden azon múlik, hogy milyen minőségű szövegeket kapnak és elégendő-e a mennyiség. Időnként előfordul, hogy belelátunk olyat is, amit biztosan nem tudhat. Ez a saját emberi elménk adottságából fakad, mivel mindenhol az ismerős mintákat keressük. Hajlamosak vagyunk képzelődni. Ettől persze nem kevésbé érdekes az eremény.

Adatforrás (a gépet "ihlető" versek)

Tanulóadatok:

• MEK - Szerelem és nemes szív
• poet.hu

Olasz költők versei Baranyi Ferenc fordításában/

Megjegyzés az adatokról

A modell kisbetűs szövegeket használ, így feleannyi betűt kell ismernie, ezzel rövidül a tanítási idö.

Neurális modell

Rétegek (nagy vonalakban):

• 1664 "neuron: "64 * 2 + 3 * 512 "neuron"
  (bemenet, 3 rejtett réteg, kimenet)
• 3 retegben elrendezve
• Kb 6 300 000 "szinapszis"
• Emlékező neuronok
  szekvencia generálásra alkalmas LSTM rétegek
  Long Short Term Memory, vagyis hosszú rövidtávú memória
  Képes rövid ideig emlékezni, de megtanul hosszabbtávú összefüggéseket is.
  Ami én használok, csak a versírás idejére tartja meg az emlékezetét, a következőnél tiszta lappal indul.

Hardver

• GPU: Nvidia GeForce 1080 - 8GB memória
  (ezen futnak a neurális hálók)
• CPU: Intel Core i5 4 magos
• 16GB memória

Szoftver (Keretrendszer)

• Tensorflow Keras 2   (készítő: Google Brain team)
• Wikipedia leírás

Egyéb hivatkozások

Az első cikk, amit ezzel kapcsolatban 3 éve olvastam:

The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks (by Andrej Karpathy)